גוגל מציגה מערכת למידה פדרטית עם ערבויות פרטיות הניתנות לאימות חיצוני
החברה מעבירה חלק מהחישוב לשרת כדי לשפר מהירות ודיוק, תוך שמירה על מסגרת פרטיות מבוססת ארבעה עקרונות
בקצרה
הסיפור ב־30 שניות
- גוגל הכריזה על גרסה חדשה של מערכת Federated Learning הכוללת ערבויות פרטיות הניתנות לאימות חיצוני
- המערכת מעבירה את החישוב לשרת במטרה לשפר מהירות אימון, דיוק וכיסוי מכשירים
- ארבעת עקרונות הפרטיות שהוגדרו הם: מינימיזציית נתונים, אנונימיזציה, שקיפות ושליטה, ואימות וביקורת
- הטכנולוגיה כבר בשימוש בשירותי Gboard, Google Messages וסמארטפונים עם אנדרואיד
- גוגל פיתחה לצורך כך אלגוריתמים ייעודיים: MF-DP-FTRL ו-Secure Aggregation